# 设置画布大小
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 数据样式
# 加权销售价格,总销量
# 7.55,      191.72

inputdata = pd.read_csv('../第二问/data/1.csv', encoding="GBK")
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

x = inputdata["总销量"]
y = inputdata["加权销售价格"]

plt.figure(figsize=(10, 6))

# 设置颜色:根据颜色图和数字大小来控制点的颜色
colors = np.random.randn(100)
plt.scatter(x, y,
            # 大小
            s=50)
plt.title('花叶类', fontsize=20)
plt.xlabel("总销量", fontsize=15)
plt.ylabel("价格", fontsize=15)
plt.savefig('品类间皮尔逊系数相关性.png', dpi=300)
plt.show()

